問い合わせのたびに、
待ち時間が生まれる。
仕様確認、データの所在、障害原因、軽微な設定変更までベンダー経由になり、業務判断が止まります。
利用するAIモデルは、お客様が選べます。DuonはAIの外側に立ち、モデルが変わっても同じ権限と承認のルールを適用します。
システムの知識が、ベンダーの担当者、古い資料、個人の記憶、ソースコード、クラウド設定へ分散すると、利用者側は小さな確認にも時間と費用を要します。
問題は、保守費用だけではありません。判断するための情報が、利用する組織の手元にないことです。
仕様確認、データの所在、障害原因、軽微な設定変更までベンダー経由になり、業務判断が止まります。
最新の構成と運用理由が資料へ反映されず、「分かる人」がいなくなるたびに再調査が発生します。
保守契約を縮小すると相談先を失い、次の障害や更改時に、現状把握から費用をかけてやり直します。
Duon™は、システムを作ったベンダーの知見を否定しません。日常の調査と一次対応を利用者側へ移し、高度な改修、責任を伴う判断、将来の更改では専門家と協力できる関係へ変えます。
確認や調査のたびに依頼・見積り・待ち時間が発生する。
日常の問い合わせや障害の原因候補を、自分たちで調べる。
高リスク変更や大規模改修は、分かったことを添えてSIerへ依頼する。
Duonは、AIの説明文や「安全です」という自己申告を、実行してよいかの判断材料にしません。署名された権限書と、これから行われる操作そのものを使って判断します。
AIそのものは、お客様が選びます。
当社が提供するのは、AIの外側で動く統制と、その上で安全に仕事を進める方法です。
責任者、期限、対象範囲、AIに任せる度合いを、一つの署名された権限書にまとめます。責任者と期限は必須です。
無期限・責任者不在の権限は作れませんAIの回答内容が変わっても、その内容を判定材料にしません。権限書と実際の操作だけで判断します。
モデルの外側で判断人が確認するのは説明文ではなく、実際に行われる操作です。承認後のすり替えを区別できます。
重要な操作は人へ戻す前の記録につながる形で判定と承認を保存し、途中の書き換えを検知できるようにします。
単なるログではない台帳それぞれを「自動」「人の承認が必要」「禁止」から選びます。決めていない操作は許可されません。
読み取りから段階的に開始子の権限書は親の範囲を超えられません。誰から誰へ、どの範囲を渡したかをたどれます。
再委託でも範囲を広げない金銭が動く操作は金額で自動と承認を切り替えられます。発行済みの権限書は画面から失効できます。
失効は次の操作から有効範囲、期限、署名、金額など、どの条件で止まったかを返し、設定と業務のどちらを見直すべきか判断できます。
「なぜ止まったか」が分かるコード、クラウド、実行環境など対象を複数の軸で限定します。明示的に禁止した対象は、他の許可より優先します。
範囲外の操作を通さない未設定、空欄、読み取り失敗を「制限なし」とみなしません。判断できないときに権限が緩まない設計です。
緩む方向へ倒れない通信断や時間切れでは、操作が起きた・起きていない・不明を分けます。不明な操作は確認が必要なものとして扱います。
二重実行の判断材料を残す権限書、署名の確認状態、発行した人、期限、範囲を一覧と詳細で確認できます。
期限が近い権限も見えるDuonが補うのは、利用者に不足するプログラミング技術だけではありません。散在した技術情報を読み、判断に必要な根拠へ変換し、定められた手順で実行する能力です。
情報システム部門は、業務、契約、利用者、優先順位を知っています。Duonが技術資産を継続的に読み解くことで、その知識を日常運用と改善へ直接つなぎます。
自治体職員が制度、住民サービス、現場の制約を理解し、Duonが技術的な調査と実行準備を補います。小規模システムと既存ベンダーシステムの双方を対象にできます。
調達上の注意:Duonの利用により入札や調達手続きが不要になることを保証するものではありません。対象業務、予定価格、契約形態、情報セキュリティ、個人情報、各自治体の規程を確認し、内部実施・既存契約・小規模調達等の適切な方式を個別に判断します。
すべての顧客が従来型の常駐・月額保守を維持できるわけではありません。SIerはDuonを、自立運用を支える商品として提供し、日常対応を効率化しながら、高度なスポット支援と将来の更改需要へ接続できます。
構成、手順、FAQ、既知課題を、Duonが参照できる運用資産として整える。
問い合わせと一次調査を顧客側へ移し、費用と待ち時間を抑える。
高リスク変更、専門判断、大規模改修を、調査済みの情報とともに受け付ける。
実運用で蓄積した課題と利用実態を、リプレイス提案の具体的な起点にする。
SAHOは、人とAIが一緒に開発するための仕事の進め方と道具一式です。Duonは、AIが実システムを操作するときに、許された範囲かを確認する仕組みです。
案件の立ち上げ、AIへの前提共有、複数AIの分担、引き継ぎ、検査を共通化します。
署名された権限書と実際の操作を使い、自動で通すか、人へ戻すか、禁止するかを判断します。
最初の価値は自動更新ではなく、現在のシステムを理解し、障害の原因候補を調べることです。対象と権限を限定し、成果とリスクを確認してからAIに任せる範囲を広げます。
システム、利用者、契約、データ、権限、ベンダーとの間で、誰がどこまで責任を持つかを確認します。
成果物 / 対象範囲・役割分担・接続計画読み取り専用でシステムを調べ、構成、つながり、運用課題を見える形にします。
成果物 / システムマップ・課題一覧・FAQ問い合わせ、障害の原因候補の調査、改善提案、手順作成を日常業務へ組み込みます。
成果物 / 運用手順・調査報告・変更案人の承認、テスト、実行権限、記録、停止と復旧を整えた対象だけ実行します。
成果物 / 承認済みの実行・確認記録・復旧手順Duonを安全に使うには、AIの性能だけでなく、対象業務、使える情報、許可する操作、人の承認方法を先に決めます。
どの業務を対象にし、問い合わせ時間、障害調査の時間、属人作業、委託費など何を改善するか。
コード、設定、クラウド、ログ、チケット、設計書のうち、AIがどこまで参照できるかを決めます。
閲覧、提案、試験、変更を分け、使える環境とアカウント、承認する人、実行できる時間帯を定めます。
個人情報や機密情報をどこまで扱うか、どこに保存し、いつ消すかを定めます。
利用者、支援会社、Parallel Coreがそれぞれどこまで責任を持つか。連絡、停止、復旧の手順も決めます。
参照した情報、提案、承認、実行、結果をどこまで残し、誰が確認して、任せる範囲をどう広げるかを決めます。
いいえ。日常の問い合わせや調査を自社で進めやすくしますが、高度な改修や製品固有のサポートは専門家に依頼します。Duonは、社内でできることと専門家に任せることを分けます。
最初は情報を見るだけの範囲から始めます。変更を任せる場合も、対象、承認する人、試験、使えるアカウント、実行手順、元に戻す方法を個別に決めます。
コード、設定、ログ、クラウド構成など、参照できる情報があれば調査できます。情報が少ない場合は、分かったことと分からないことを分け、人への確認や開発会社への問い合わせと組み合わせます。
一律には言えません。金額、内容、自治体の規程や法令によって必要な手続きが異なります。Duonは要件整理や内部での作業を支援しますが、調達方法は各自治体が判断します。
まずは一つのシステムを、読み取り専用の権限で把握するところから。対象、現在の保守体制、参照できる情報、解決したい運用課題を伺い、安全な導入範囲と運用設計を整理します。
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